ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر تکنیک های معنایی

سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی کالا های مورد علاقه کاربران را بر اساس رفتارهای عینی آن ها، یا آن چه صراحتاً به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارائه می کند. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی سیستم های توصیه گر، مشکل شروع سرد است. در این تحقیق مدلی ترکیبی ارائه شده است که به کمک تکنیک های معنایی این مشکل را بر طرف می کند.این روش با سایر روش ها مقایسه و برای اعتبارسنجی از روش kتایی متقابل استفاده شده است. مدل ارائه شده مشکل شروع سرد را با دقت بالایی بهبود می بخشد.